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AI 时代 EPD 角色大坍缩:从“写代码”到“做评审”
AI 让写代码变得廉价,软件开发的瓶颈正式从“实现”转移到“评审”,平庸的想法将因为能快速变成原型而给团队带来灾难。
💡 起点:当实现变便宜,团队瓶颈从写代码转向评审;没有判断系统,Agent 只会把平庸想法更快落地。
AI 把“做出来”压成了廉价能力,真正变贵的是判断:先是谁来评审与取舍,再是谁定义值得做的东西,最后是谁能把同质化技术卖出溢价。这三篇刚好把这条链路补全。
AI 让写代码变得廉价,软件开发的瓶颈正式从“实现”转移到“评审”,平庸的想法将因为能快速变成原型而给团队带来灾难。
💡 起点:当实现变便宜,团队瓶颈从写代码转向评审;没有判断系统,Agent 只会把平庸想法更快落地。
品味不是“我喜欢啥就算啥”,而是一套能被训练的判断力:逼你选对问题、删掉噪声、反复重做,直到作品看起来轻松又站得住时间。
💡 中层:评审能力不是玄学,而是可训练的品味;它决定你删什么、重做什么,以及你是否真的选对问题。
机械表从"更准"变成"更贵"的历史,揭示了一个普遍规律:技术会让产品同质化,随后品牌接管利润池——这几乎就是 AI 时代所有消费产品的宿命。
💡 终局:当技术差异被抹平,市场会为判断力的外显形式——品牌——付费;品牌不是包装,是同质化时代的利润分配器。
当实现成本接近零,Neta 最该先补哪层护城河——评审机制、产品品味,还是品牌叙事?如果三者只能先押一个,为什么?