我们问了 Anthropic 的 Daniela Amodei 和其他 AI 领袖，他们如何在 AI 驱动的时代，给自己的孩子提供教育和职业建议
来源：华尔街日报，作者：Lauren Weber
当 Daniela Amodei 与潜在客户和商业伙伴会面时，他们有时会在离开前不好意思地问她一个问题："我家孩子在大学应该学什么？"
毕竟，这位 Anthropic 联合创始人在 AI 模型（如 Claude）如何改变就业和经济方面，拥有最前排的观察席——而这个话题让全天下的父母都感到焦虑。（不仅仅是父母。）
我们问了 Amodei 和另外四位 AI 领域的领导者，他们如何看待自己孩子的未来，以及给他们什么建议。他们的孩子年龄从 6 个月到 26 岁不等——以 AI 的发展速度来说，简直跨越了好几个纪元。但这些父母有一个共同点：他们有担忧，但并没有恐慌。他们的孩子也没有。
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Daniela Amodei
Anthropic 总裁兼联合创始人
两个孩子，年龄分别为 4 岁和 6 个月
"不可被替代的，是你如何对待他人、如何与他们沟通。"
当我思考孩子们长大后需要什么时，是人的品质：建立关系的能力、共情能力、与他人相处的能力。不可被替代的，是你如何对待他人、如何与他们沟通、你有多善良。
随着 AI 在职场中越来越主导，这些品质将变得越来越重要。
从根本上说，我有一个深深的、充满希望的信念：人类归根结底喜欢和其他人在一起、花时间相处。如果我们不这样做，就会变得非常不开心。
所以，如果说有什么的话——说到未来的青少年这话听起来有点好笑——我可能会引导我的孩子去多社交，去理解他们如何以自己独特的方式与人建立联系。
关于人类创造力有两派观点。一派认为：AI 会在所有方面超越我们，没人会再想做任何事了，那将非常糟糕。但我是一个乐观主义者，所以我倾向于第二派观点，那就是人类有一种内在的渴望去创造意义、去创造事物，仅仅是因为他们享受创造这个行为本身。
人类出奇地坚韧和适应力强，我们对创造和群体生活的渴望不会消失。
Manny Medina
Paid.AI 联合创始人，一个帮助公司为 AI Agent 完成的工作获取报酬的平台
四个孩子，年龄分别为 4 岁、9 岁、19 岁和 26 岁
"我最想确保的是，他们不要把 AI 视为威胁。"
大多数孩子会听父母的话。只是不会马上照做。你播下一颗种子，浇灌它，然后别总在旁边唠叨。这全是绝地心灵控制术。
我认为短期到中期内有两个领域会非常活跃。一个是能源，另一个是医疗。
除了太阳，最强大的能源来自原子。我一直跟孩子们说，你们应该认真研究一下如何进入核能行业。我的大儿子刚在 TerraPower 找到了工作，这是一家由比尔·盖茨创办的核能应用公司。他花了几年时间，但最终听了我的话。
我们还将持续面临的另一个短缺是医疗，特别是癌症方面。我 19 岁的孩子决定进入核医学领域，就是用核同位素来治疗癌症。非常危险，但非常有效。
对于更小的孩子，我在观察未来趋势上有更多灵活性，但也有更多焦虑，因为我看不了那么远。我最想确保的是，他们不要把 AI 视为威胁。他们应该想办法做一些了不起的事情。
鉴于 AI 在全球的发展极不均衡，大量的人将被落下。所以帮助贫困者、弱者、病人，这可能是一条有趣的道路。还有环境——关爱动物、人类、海洋。我 9 岁的孩子非常喜欢动物，喜欢幻想如何解决海洋污染这样的问题。我们生活在这个地球上，这个问题不会消失。
一份好的职业有几个基本原则：它是你享受的事情，是你擅长的事情，是对别人有用的事情。希望它能赚钱，但其他三条才是他们应该优先解决的。
Caroline Hanke
SAP 全球组织增长与健康负责人，领导内部 AI 劳动力转型
一个孩子，15 岁
"适应力和对变化的开放心态……这些将是我希望我十几岁的孩子拥有的核心能力。"
我儿子是一名足球运动员，他当然想成为职业球员。我问他，这是正确的方向吗？他说，我觉得当职业足球运动员是抗 AI 的，因为没人会想看 AI 机器人在球场上踢球。所以他试图说服我接受这个计划。
我真心相信，适应力和对变化的开放心态——能够应对变化并快速调整的人——这些将是我希望我十几岁的孩子拥有的核心技能。今天相关的技术技能，在两年后可能就不再重要了。真正关键的是软技能——批判性思维、适应能力。还有伦理——在需要人类判断的地方。我甚至会质疑沟通能力是否还那么重要，因为我觉得 AI 在这方面会变得非常强。
在大学应该学什么方面，我希望他尽可能保持广泛。他会自己做决定，但如果让我选，我更愿意是数学方向，因为逻辑思维在未来任何角色中都是必需的，这是由 AI 的运作方式决定的。
Ethan Mollick
宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授，《Co-Intelligence: Living and Working with AI》作者
两个孩子，年龄分别为 16 岁和 19 岁
"通才型工作，就是把许多不同技能捆绑在一起的工作，在 AI 时代是好工作。"
我们家就是一个研究 AI 的家庭，所以这个话题经常出现。像天下所有的父母和孩子一样，我觉得我的孩子不像我和我妻子那么关心这件事。
我的孩子对法律和医学这样的宽泛职业感兴趣，所以我不太担心。我认为通才型工作——就是把许多不同技能捆绑在一起的工作——在 AI 时代是好工作。你有些方面强，有些方面弱。当医生不仅仅是做诊断，你还要做一大堆其他事情。你不可能在所有方面都同样擅长，所以如果 AI 能在你薄弱的地方帮忙，那就是好事。
说到找 AI 抗性职业，如果你的孩子想当理发师或水管工，那太棒了。但把所有赌注都押上，认为你在所有人都一头雾水的时候找到了答案，你怎么能确定呢？买一份保险——接受广泛的教育、深入的教育，在变化面前保持灵活，也许存点钱度过颠覆期——这是你在任何不确定时期都该做的事。通识教育比以往任何时候都重要。
我不知道任何人的未来会怎样。我对此并不悲观，但我理解为什么别人会悲观。我也不能盲目乐观地说不会有坏事发生。但职业生涯很长，变化很大。人类往往适应力很强。
Jaime Teevan
微软首席科学家兼技术院士，耶鲁大学理事
四个孩子，年龄分别为 17 岁、19 岁（双胞胎）和 21 岁
"传统的通识教育真的非常重要。"
我有四个男孩，中间两个是同卵双胞胎。我开玩笑说我在做 A/B 实验。但不，我没有给他们两套不同的建议。大多数时候，我催促孩子们去做需要持续投入的事情。
我们这些老人家对 AI 超级焦虑，而当我们担心孩子时，其实是在担心自己。孩子们不会有我们这样的挑战——试图改造旧的认知模式——他们会从零开始。这是他们自带的优势。
我跟孩子们说，去尝试，去玩。人们需要知道如何使用模型，但不一定需要知道如何构建它。
元认知技能会非常重要——灵活性、适应性、实验精神、批判性思维、质疑能力。培养批判性思维需要摩擦，需要做困难的事，需要深度思考。
为此，传统的通识教育真的非常重要。在宏观层面上，在极端颠覆时期确实如此。而且在微观层面上也很有趣。想想 AI 是怎么运作的。过去和计算机交流是确定性的：你按这个按钮，就会发生那件事。现在则基于自然语言、提供上下文、表达意图和批判性思考。
AI 非常擅长生成建议，也可以有观点，但它无法承担责任。那是人类的角色。我的一个孩子对会计感兴趣，另一个要去读法学院。这些正是关于承担责任的终极职业。在法律领域，很多事情会因为 AI 变得更容易。但做出判断、为影响人和社会的决定负责和担当，那是根本性的重要。
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